EN
Sistem za mašina za kutije eps tehnologija je daleko napredovala od početka. U starijim danima, mašine su bile glupave i mogle su samo da rade gluposti. Ali sada, uz pomoć nove tehnologije, mašine mogu mnogo više. One mogu misliti, učiti i raditi samostalno.
Veleumska inteligencija, jedan od velikih napredaka u tehnologiji mašinskog učenja, predstavlja talas. Ovo omogućava mašinama da uče na osnovu iskustva, poboljšavaju se sa vremenom i moguće da razviju efektivne strategije. Na primer, mašina koja pomaže u klasifikaciji paketa može da nauči da prepoznaje različite oblike i veličine, što će zatim učiniti mašinu boljom u njenom poslu.
Postalo je još važnije da se izvršava China eps machine u digitalnoj eri. Mašinsko ep — od samoodržnih automobila do virtualnih pomoćnika poput Alege — je već najvidljiviji i, verovatno, najuspešniji primer nedavne ponovne potpori u obliku finansiranja, istraživanja i razvoja koji se tiče umetnog inteligentnog. U medicini, mašinsko ep može pomagati lekarima da otkrivaju bolesti i čak izvrše operacije. To olakšava posao koji izvode analitičari oružja i može sprečiti gubitak života.
Mašinsko ep revolucionira mnoge industrije širom sveta. A danas u proizvodnji, mašine mogu raditi brže i tačnije nego ljudi. To čini kompanije produktivnijim i štedi im novac.
Potencijal mašinskog ep-a je pun uzbuđujućih mogućnosti. Robotika je jedna od oblasti sa mnogo novih ideja. Ono što je bilo nezamislivo u prošlosti sada mogu da urade mašine. Roboti su trenutno čak u stanju da rade sa većom preciznošću od ljudskih doktora.
Mašinsko učenje ima svoje prilike, ali takođe ima i poteze. Jedna briga je o gubitku poslova. Boljim mašinama, neki ljudi se brinu, više će naših poslova prevzeti. Međutim, većina stručnjaka veruje da će mašinsko učenje dodati više poslova nego što će ih uzeti.
Drugi problem su etička pitanja okružujuća mašinsko učenje. Na primer, treba li nam dozvoliti mašinama da donose ozbiljne odluke? Ovo je nešto što moramo razmotriti kako se tehnologija mašinskog učenja nastavlja da napreduje.
